В.П.>> ... Я не верю что лица в толпе на вокзале распознавать проще, чем объект, сильно отличающийся по скорости от птиц и природных явлений.
m.0.> А ежели коварный враг будет лететь со скоростью птицы и его эпр будет такой же? Это к вопросу об распознавании типа цели, отсюда анализ необходимо выполнять не только по этому признаку.
Машине распознавать проще: больше вводных данных в наличии. Потенциально - точно, и на практике в большинстве случаев это так.
Потому что у человека данные идут через глаза, а это инструмент, внезапно, ограниченный. Уже порой хуже, чем машинное зрение, причём, с необходимостью сложно конвертировать входные в то, что человек может воспринять.
Мультиспектральное зрение? Нет, всё сводим к трём базовым цветам (более-менее работает в природе, но не очень против военной технике в камуфляже, хороший мультиспектр лучше).
Тепловизор? Приводим к трём базовым цветам (теряя информацию, и что ещё хуже - замещая картинку из видимого спектра, вместо того, чтоб дополнять её).
Данные РЛС (а там не только отметка, там допплер + на новом поколении РСЛ будет всё тот же мультиспектр)? Нет, приводим к трём базовым цветам.
Обзор на 360 градусов? Нет, сворачиваем всю картинку в размер форвеонного пятна и молимся, что человек разглядит там детали.
Выделить и увеличить элемент для распознавания? Можно, но человек потеряет интуитивное понимание о его скорости и расположении относительно других.
И т.д. и т.п.
Плюс несколько человеко-специфичных багов восприятия (как железных, так и софтовых), и я не только о слепых пятнах. Мало кто задумывается над тем, что у нас зрительный нерв на порядки тоньше, чем требуется для передачи полной картинки из глаза. У нас в глазу - предобработка и сжатие с потерями.
И вот сначала мы искалечим наши данные до невозможности, а уж потом распознавалка человека начнёт работать.
Пока входные данные были г**ном низкого разрешения которую глаз крыл как бык мышонка, а распознавалка человека была в разы и на порядки качественнее машины - лучше было распознавать человеком.
Но где-то 20 лет назад машина научилась гнать данные, которые глазу (при любых преобразованиях) уже очень не просто воспринять.
А где-то пять лет назад машина (на определённых задачах) научилась распознавать данные лучше и быстрее, чем человек.
Всё.
Человек как распознаватель своё отыграл (или отыграет в следующие 5-10 лет). Не надо тянуть этого кота за хвост, нужно сразу ориентироваться на то, что человек в большинстве случаев будет работать уже только на самом высоком уровне принятия решений.
На низких уровнях он уже слишком глючный и тормозной. Скрипач не нужен.